有监督的学习、无监督的学习和强化学习。强化学习采用的是边获得样例边学习的方式,在获得样例之后更新自己的模型,利用当前的模型来指导下一步的行动,下一步的行动获得回报之后再更新模型

遗传算法和强化学习最大的的区别是什么

遗传算法的原理遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则


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原文地址:http://quntuitui.com/post/198.html发布于:2022-02-10